数字经济赋能实体经济：开启中国式现代化新征程
元描述： 深入解读党的二十届三中全会关于促进实体经济和数字经济深度融合的重大部署，探讨如何以数字技术赋能实体经济，加快推进新型工业化，建设现代化产业体系，实现高质量发展。
关键词： 数字经济，实体经济，新型工业化，产业数字化，数据要素，数据安全
引言:
在全球数字化浪潮席卷之下，数字经济与实体经济的深度融合已成为不可逆转的趋势，更成为中国式现代化建设的关键引擎。党的二十届三中全会明确提出要健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，为中国经济高质量发展指明了方向。本文将深入解读全会精神，探讨如何以数字技术赋能实体经济，加快推进新型工业化，建设现代化产业体系，并为读者提供一些可行性建议和思考方向。
一、数字经济赋能实体经济：时代发展的必然趋势
数字经济与实体经济深度融合，并非简单的叠加，而是“1+1>2”的协同效应，是推动中国经济高质量发展和实现中国式现代化的关键。
1.1 把握科技革命机遇，打造国际竞争新优势
正如习近平总书记所言，新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球产业格局。数字技术作为科技革命的关键力量，正在重组全球要素资源，改变全球竞争格局。在这个变革的时代，我们必须抓住机遇，将促进实体经济和数字经济深度融合摆在重要战略位置，充分发挥我国制造大国和网络大国的叠加优势，打造国际竞争新优势，赢得未来发展主动权。
1.2 建设现代化产业体系的重要引擎
融合化是现代化产业体系的显著特征。数字经济的快速发展，为传统产业转型升级提供了强大动力，催生了智能制造、服务型制造等融合发展新业态新模式。数字技术的高渗透性、广覆盖性，可以有效提升产业体系现代化水平，为发展新质生产力提供强劲动力。
1.3 推进新型工业化的关键路径
新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务。数字技术赋能新型工业化，将全方位、深层次推动产业智能化、融合化、绿色化发展，为中国产业迈向全球价值链中高端提供有力支撑。
二、 筑牢实体经济根基：夯实融合发展的基础
促进实体经济和数字经济深度融合，必须以做强做优实体经济为基础，坚持把制造业作为实体经济的主体，加快推进新型工业化。
2.1 培育壮大先进制造业集群
先进制造业集群是现代化产业体系的重要标志。要引导技术、资金、人才等创新资源要素向先进制造业集群汇聚，推动集群数字化智能化升级，加快打造一批世界级先进制造业集群，提升产业集群综合竞争力。
2.2 推动制造业高端化、智能化、绿色化
高端化、智能化、绿色化是制造业高质量发展的主要方向。要实施制造业重大技术改造升级和大规模设备更新工程，促进企业广泛应用数智技术、绿色技术，推动设备更新、工艺升级、数字赋能、管理创新，加快向全球价值链中高端迈进。
2.3 健全提升优势产业领先地位体制机制
要实施重点产业链高质量发展行动，提升产业链供应链韧性和安全水平，引导产业在国内梯度有序转移，增强国内产业根植性。
2.4 建立保持制造业合理比重投入机制
保持制造业比重基本稳定是推进新型工业化、筑牢实体经济根基的内在要求。要优化财税支持政策，加大对制造业技术创新、绿色发展、数字化智能化升级、公共服务等支持力度，引导更多资源要素向先进制造业集聚。
三、 推进数字产业化和产业数字化：释放数字经济潜力
促进实体经济和数字经济深度融合，要大力推进数字产业化和产业数字化，做强做优做大数字经济，深化数字技术为实体经济全方位赋能。
3.1 适度超前部署信息基础设施
信息基础设施是实体经济和数字经济深度融合的先决条件。要加强战略布局，加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施，为数字经济发展提供坚实基础。
3.2 加快新一代信息技术全方位全链条普及应用
要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，加快产业体系优化升级，实施制造业数字化转型行动和智能制造工程，推动生产设备和信息系统全面互联互通，优化业务流程，开展数字化集成应用创新，促进企业数字化转型。
3.3 加快产业模式和企业组织形态变革
要引导企业积极利用新一代信息技术开展业务和流程创新，推进先进制造业与现代服务业深度融合，发展数字化管理、平台化设计、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等新模式，壮大柔性生产、云制造、共享制造、虚拟制造、工业电商等新业态，鼓励开展第三方智能服务，实现更高水平价值创造。
3.4 打造具有国际竞争力的数字产业集群
要建立健全科技创新和产业创新深度融合的体制机制，强化企业科技创新主体地位，加快新一代信息技术、人形机器人、人工智能、量子信息、区块链、脑机接口等领域科技创新，培育发展新兴产业和未来产业。
四、 完善数字经济重点领域基础性制度：构建融合发展保障
加快完善平台经济、数据等重点领域基础性制度，充分激发平台、数据等资源要素活力，为实体经济和数字经济深度融合提供坚实保障。
4.1 促进平台经济创新发展
平台经济是实体经济和数字经济深度融合的重要载体，对促进创新创业、推动产业升级、培育发展新动能具有重要作用。要健全平台经济常态化监管制度，支持平台企业发挥生态优势，提升数字技术和产品服务水平。
4.2 建设和运营国家数据基础设施
数据基础设施是实体经济和数字经济深度融合的重要支撑。要加快建设适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施，推动数据汇聚、处理、流通、应用、交易等功能有序高效运转，促进数据共享。
4.3 建立健全数据基础制度
数据是新型生产要素，要加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，完善数据要素市场体制机制。
五、 常见问题解答
1. 数字经济与实体经济融合面临哪些挑战？
数字经济与实体经济融合面临以下挑战：
- 数字鸿沟: 城乡、区域、企业间的数字技术应用水平差异较大，需要加大对欠发达地区和中小企业的数字化转型支持力度。
- 数据安全风险: 数据安全是数字经济发展的底线。要加强数据安全治理监管能力，健全行业数据安全管理制度，完善标准规范，构建重要数据识别、目录备案、风险评估等常态化监管机制，建立高效便利安全的数据跨境流动机制。
- 人才缺口: 数字经济发展需要大量复合型人才，要加强数字化人才培养，建立健全人才引进机制，完善人才激励机制。
2. 如何推动企业数字化转型？
推动企业数字化转型需要从以下几个方面入手：
- 制定数字化转型战略: 明确数字化转型目标，制定可行性计划，根据自身情况选择合适的数字化转型路径。
- 提升企业数字化能力: 加强数字化人才队伍建设，引入先进的数字化技术和工具，建立数字化管理体系。
- 构建数字化生态: 与产业链上下游企业建立数字化协同机制，加强数据共享和协作，共同推动产业数字化升级。
3. 如何促进数据要素市场发展？
促进数据要素市场发展需要建立健全数据基础制度，完善数据资源配置机制，加强数据安全保障，具体举措包括：
- 明确数据产权归属: 厘清数据产权归属，明确数据所有权、使用权、收益权等问题。
- 规范数据交易行为: 建设规范的数据交易市场，制定数据交易规则和标准，促进数据安全、合法、有序流通。
- 发展数据流通技术: 加强数据脱敏、隐私计算、数据空间等关键技术创新，提升数据流通安全可靠水平。
- 强化数据安全监管: 制定数据安全管理制度，完善数据安全标准规范，加强数据安全监管，防范数据泄露和滥用风险。
4. 数字经济与实体经济融合对个人有哪些影响？
数字经济与实体经济融合对个人产生以下影响：
- 就业机会: 数字经济发展将创造大量新的就业机会，需要提升自身技能，适应数字经济发展要求。
- 生活方式: 数字技术将改变人们的生产生活方式，带来更多便利和效率，但也需要关注数字技术带来的负面影响，如网络安全、信息茧房等问题。
- 社会参与: 数字技术赋能社会治理，每个人都可以参与到社会治理中，表达诉求，贡献力量。
5. 数字经济与实体经济融合发展前景如何？
数字经济与实体经济融合发展前景广阔。随着数字技术不断进步和应用场景不断拓展，数字经济将继续赋能实体经济，推动产业转型升级，创造更多经济价值和社会价值。未来，数字经济与实体经济的融合将更加深入，数字技术将成为经济社会发展的重要驱动力，为中国经济高质量发展和实现中国式现代化提供强大支撑。
六、 结论
促进实体经济和数字经济深度融合，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，是建设现代化产业体系的必然要求，是推进新型工业化的关键路径。要牢牢把握新一轮科技革命和产业变革机遇，统筹谋划，协同创新，做强做优做大数字经济，深化数字技术为实体经济全方位赋能，为中国式现代化建设贡献力量。
